Preparare lo storico
Controlliamo calendari, periodi mancanti, anomalie e cambiamenti di prodotti o struttura. Individuiamo quali variabili saranno davvero disponibili al momento della previsione, evitando prove ingannevoli.
Dati e IA / Panoramica
DIGITAL CLOUD / Dati e IA
Pianificazione e previsioni IA
Confronta previsioni, dati storici e riferimenti, mantenendo persone responsabili delle decisioni.
Pianifica la tua soluzione01
Pianificazione e previsioni IA
Comprendere la soluzione
Digital Cloud realizza soluzioni di pianificazione e previsione basate sui tuoi dati e processi decisionali. Una previsione è una stima da valutare, non un piano approvato. Definiamo indicatore, orizzonte e livello di pianificazione prima di esplorare Azure Machine Learning o un flusso analitico adatto in Fabric.
L’IA aziendale parte da un compito delimitato e criteri di valutazione. Servono informazioni adatte, permessi e gestione dell’incertezza.
Funzionalità e ambito
Confrontare una base semplice
Riserviamo periodi successivi alla valutazione e confrontiamo i modelli con una previsione di riferimento. Analizziamo errori per prodotto, sede o periodo, compresi domanda sporadica ed eventi insoliti.
Responsabilità ai pianificatori
Separiamo risultato del modello, modifiche manuali e versioni approvate. Registriamo ipotesi, soglie e motivi delle correzioni; definiamo quando nuovi dati richiedono una revisione del modello.
Un esempio pratico
Le operazioni valutano stime settimanali della domanda per alcuni gruppi di prodotti e controllano le eccezioni prima di modificare gli acquisti.
I possibili risultati del progetto
- Valutazione dei dati e specifica di previsione concordata.
- Confronto riproducibile con risultati di riferimento e limiti.
- Processo di revisione con versioni e regole di approvazione.
Risultati finali, licenze e responsabilità vengono concordati per il tuo ambiente prima dell’implementazione.
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Requisiti e considerazioni
Identifica fonti, dati sensibili, risultati e controllo umano. Valuta qualità, costi ed errori prima di ampliare accesso o azioni.
Pianificazione e previsioni IA
Priorità del progetto
Dati storici
Riferimento
Supervisione
Partiamo da attività, persone e sistemi esistenti. Definiamo insieme un risultato utile e le dipendenze prioritarie. La proposta stabilisce confini, responsabilità e criteri di accettazione.
Il tuo progetto
Come aiuta Digital Cloud
| Fase del progetto | Cosa facciamo |
|---|---|
| 01Definire il progetto | Traduci i requisiti in un progetto concreto. Conferma prodotti, interfacce, permessi e responsabilità operative. |
| 02Realizzare per fasi | Realizza le funzionalità concordate e verifica flussi di lavoro realistici. Risolvi i problemi e prepara la comunicazione e una transizione controllata. |
| 03Preparare la gestione | Conferma l’accettazione, documenta la configurazione e prepara gli utenti. Definisci le modalità di manutenzione e assistenza prima della consegna. |
Pianificazione e previsioni IA
Domande prima di iniziare
L'IA supera sempre il metodo attuale?
No. Il pilota verifica questa ipotesi su periodi storici e metriche concordate. Se le evidenze sono deboli, migliorare i dati o mantenere il metodo semplice può essere la conclusione corretta.
Da cosa dipendono i costi e i tempi?
Ambiente, integrazioni, utenti e risultati determinano l’impegno. Confermiamo l’ambito e le condizioni prima di iniziare. Le licenze, il consumo di risorse cloud e l’assistenza possono essere voci di costo separate.
Cosa riceveremo?
La proposta identifica risultati: analisi, piano prioritario, configurazione provata, prototipo, documentazione o formazione. Concordiamo cosa è incluso e i criteri di completamento.
Funziona con i nostri sistemi?
Esaminiamo applicazioni, fonti e permessi reali prima di consigliare integrazioni. Documentiamo dipendenze e limiti di compatibilità.
Cosa succede dopo?
Puoi usare i risultati internamente o concordare una fase successiva. Manutenzione, monitoraggio e assistenza prevedono orari, responsabilità e obiettivi separati.
Documentazione del prodottoMicrosoft Learn ↗