Preparar el histórico
Comprobamos calendarios, periodos ausentes, valores atípicos y cambios en productos o estructura. Identificamos qué variables explicativas estarán realmente disponibles al predecir para evitar pruebas engañosas.
Datos e IA / Resumen
DIGITAL CLOUD / Datos e IA
Planificación y previsiones con IA
Compara previsiones con datos históricos y referencias, manteniendo a las personas responsables de las decisiones.
Planificar tu solución01
Planificación y previsiones con IA
Comprender la solución
Digital Cloud diseña soluciones de planificación y previsión alrededor de tus datos y decisiones. Una previsión es una estimación que debe evaluarse, no un plan aprobado. Definimos indicador, horizonte y nivel de detalle antes de explorar Azure Machine Learning o un proceso analítico adecuado en Fabric.
La IA empresarial empieza con una tarea delimitada y una forma de evaluar resultados. Necesita información adecuada, permisos y gestión de incertidumbre.
Capacidades y alcance
Comparar con una referencia
Reservamos periodos posteriores para evaluar y comparamos modelos con una previsión sencilla. Revisamos errores por producto, ubicación o periodo, incluyendo demanda escasa y acontecimientos excepcionales.
Responsabilidad del planificador
Separamos resultado del modelo, ajustes manuales y versiones aprobadas. Registramos hipótesis, umbrales de revisión y motivos de cambios; acordamos cuándo nuevos datos requieren revisar el modelo.
Un ejemplo práctico
Operaciones evalúa estimaciones semanales de demanda para grupos de productos y revisa excepciones antes de ajustar el plan de compras.
Qué puede aportar el proyecto
- Evaluación de preparación de datos y especificación de previsión.
- Comparación reproducible con resultados de referencia y limitaciones.
- Proceso de revisión con versiones y reglas de aprobación.
Los entregables finales, las licencias y las responsabilidades se acuerdan para tu entorno antes de la implementación.
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Requisitos y consideraciones
Identifica fuentes permitidas, datos sensibles, resultados y revisión humana. Evalúa calidad, costes y fallos antes de ampliar acceso o acciones.
Planificación y previsiones con IA
Prioridades del proyecto
Datos históricos
Referencia
Supervisión
Empezamos con la tarea, las personas y los sistemas existentes. Definimos juntos un resultado útil y las dependencias prioritarias. La propuesta establece límites, responsabilidades y criterios de aceptación.
Tu proyecto
Cómo puede ayudar Digital Cloud
| Fase del proyecto | Qué hacemos |
|---|---|
| 01Definir el diseño | Convierte los requisitos en un diseño práctico. Confirma los productos, las interfaces, los permisos y las personas responsables de la operación. |
| 02Entregar por fases | Implementa las funcionalidades acordadas y prueba flujos de trabajo representativos. Resuelve los problemas y prepara la comunicación y una transición controlada. |
| 03Preparar la operación | Confirma la aceptación, documenta la configuración y prepara a los usuarios. Define las condiciones de mantenimiento y soporte antes de la entrega. |
Planificación y previsiones con IA
Preguntas antes de empezar
¿La IA siempre mejora el método actual?
No. El piloto lo comprueba con periodos históricos y medidas de error acordadas. Si faltan evidencias, mejorar los datos o conservar un método sencillo puede ser la conclusión adecuada.
¿Qué determina el coste y el plazo?
El entorno, las integraciones, los usuarios y los resultados acordados determinan el esfuerzo. Confirmamos el alcance y las condiciones antes de empezar. Las licencias, el consumo cloud y el soporte pueden presupuestarse por separado.
¿Qué recibiremos?
La propuesta especifica los entregables, que pueden incluir hallazgos, un plan priorizado, una configuración probada, un prototipo, documentación o formación. Acordamos qué se incluye y cómo se verificará la finalización.
¿Funciona con nuestros sistemas?
Revisamos aplicaciones, fuentes y permisos reales antes de recomendar integraciones. Documentamos dependencias y límites de compatibilidad para adaptar el plan.
¿Qué ocurre después?
Puedes usar los resultados con tu equipo o acordar otra fase. Mantenimiento, supervisión y soporte tienen horarios, responsables y objetivos de respuesta acordados por separado.
Documentación del productoMicrosoft Learn ↗