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Daten & KI / Überblick
DIGITAL CLOUD / Daten & KI

KI-Planung und Prognosen

Vergleichen Sie Prognosen mit historischen Daten und Referenzen; verantwortliche Personen behalten die Entscheidungshoheit.

Ihre Lösung planen
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KI-Planung und Prognosen

Die Lösung verstehen

Digital Cloud entwickelt Planungs- und Prognoselösungen rund um Ihre eigenen Daten und Entscheidungsprozesse. Eine Prognose ist eine zu bewertende Schätzung, kein freigegebener Plan. Zielkennzahl, Zeitraum und Planungsebene werden festgelegt, bevor Azure Machine Learning oder ein passender Analyseablauf mit Fabric untersucht wird.

Unternehmens-KI beginnt mit einer begrenzten Aufgabe und Bewertungskriterien. Sie benötigt geeignete Informationen, Zugriffsregeln und einen Umgang mit Unsicherheit.

Funktionen und Leistungsumfang

Aussagekräftige Historie

Wir prüfen Kalender, fehlende Perioden, Ausreißer sowie Änderungen an Produkten und Organisation. Erklärende Eingaben müssen zum Prognosezeitpunkt tatsächlich verfügbar sein; sonst kann ein Test ein irreführendes Bild liefern.

Mit einer Basis vergleichen

Spätere Zeiträume werden für die Evaluation zurückgehalten. Modellkandidaten werden mit einer einfachen Referenzprognose verglichen. Fehler betrachten wir nach Produkt, Standort und Zeitraum, einschließlich seltener Nachfrage und besonderer Ereignisse.

Planungsverantwortung behalten

Modellausgaben, manuelle Anpassungen und genehmigte Versionen bleiben getrennt. Annahmen, Prüfschwellen und Begründungen für Änderungen werden dokumentiert. Gemeinsam bestimmen wir, wann neue Daten eine Modellprüfung auslösen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Betriebsteam bewertet wöchentliche Nachfrageschätzungen für ausgewählte Produktgruppen und prüft Ausnahmen, bevor es den Einkaufsplan anpasst. Verantwortliche können jede Änderung gegenüber der Modellversion nachvollziehen.

Mögliche Projektergebnisse

  • Bewertung der Datenbereitschaft und abgestimmte Prognosespezifikation.
  • Reproduzierbarer Vergleich mit Referenzergebnissen und Grenzen.
  • Planungsprüfung mit Regeln für Versionen und Freigaben.

Die endgültigen Ergebnisse, Lizenzen und Verantwortlichkeiten werden vor der Umsetzung für Ihre Umgebung vereinbart.

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Voraussetzungen und Überlegungen

Erfassen Sie erlaubte Quellen, sensible Daten, Ergebnisse und menschliche Prüfung. Bewerten Sie Qualität, Kosten und Fehler vor breiterem Zugriff oder Aktionen.

KI-Planung und Prognosen

Projektschwerpunkte

  1. Historische Daten

  2. Prognosebasis

  3. Entscheidungskontrolle

Wir beginnen mit der Aufgabe, den beteiligten Personen und den bestehenden Systemen. Gemeinsam definieren wir ein nützliches Ergebnis und wichtige Abhängigkeiten. Das Angebot legt Grenzen, Verantwortung und Abnahmekriterien fest.

Ihr Vorhaben

Wie Digital Cloud unterstützt

Umfang und Ergebnisse
ProjektphaseSo gehen wir vor
01Design definierenÜbersetzen Sie Anforderungen in einen praktischen Entwurf. Klären Sie Produkte, Schnittstellen, Rechte und Betriebsverantwortung.
02Schrittweise umsetzenSetzen Sie die vereinbarten Leistungen um und testen Sie typische Abläufe. Beheben Sie relevante Probleme und planen Sie Kommunikation sowie kontrollierte Übergänge.
03Betrieb vorbereitenBestätigen Sie die Abnahme, dokumentieren Sie Einstellungen und bereiten Sie Nutzende vor. Klären Sie Wartung und Support vor der Übergabe.
Umfang und Ergebnisse
KI-Planung und Prognosen

Fragen vor dem Start

Ist KI immer besser als die bisherige Planung?

Nein. Der Pilot prüft dies anhand historischer Zeiträume und vereinbarter Fehlermaße. Bei schwacher Evidenz können bessere Daten oder das einfachere Verfahren das passende Ergebnis sein.

Was bestimmt Kosten und Dauer?

Ausgangsumgebung, Anbindungen, Nutzergruppen und Ergebnisse bestimmen den Aufwand. Umfang und Konditionen werden vor Beginn bestätigt. Lizenzen, Cloud-Verbrauch und Support können separate Positionen sein.

Was erhalten wir?

Das Angebot benennt Ergebnisse wie Befunde, Maßnahmenplan, getestete Konfiguration, Prototyp, Dokumentation oder Schulung. Wir vereinbaren Leistungsumfang und Abschlusskriterien.

Passt das zu unseren Systemen?

Wir prüfen reale Anwendungen, Quellen und Rechte vor einer Integrationsempfehlung. Abhängigkeiten und Kompatibilitätsgrenzen werden für die Planung dokumentiert.

Was folgt nach dem ersten Schritt?

Sie können Ergebnisse intern nutzen oder eine Folgephase vereinbaren. Für Wartung, Monitoring und Support werden Servicezeiten, Verantwortlichkeiten und Reaktionsziele separat vereinbart.

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