Antworten mit Quellenbezug
Für Wissensfragen prüfen wir die Suche mit Azure AI Search und übergeben passende Textstellen an das Modell. Quellenangaben, Dokumentenaktualisierung und Berechtigungsfilter werden in der Anwendung berücksichtigt.
Daten & KI / Überblick
DIGITAL CLOUD / Daten & KI
Azure AI
Erproben Sie KI für Dokumente, Wissen und Geschäftsaufgaben unter Bewertung von Qualität, Datengrenzen und Kosten.
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Azure AI
Die Lösung verstehen
Azure-AI-Dienste können Dokumentenauswertung, Wissenssuche und Textentwürfe unterstützen. Digital Cloud übersetzt eine ausgewählte Aufgabe in ein prüfbares Anwendungsdesign und trennt Modell, freigegebene Informationen und Geschäftsprozess. Akzeptables Verhalten und menschliche Prüfung werden vor der Bereitstellung festgelegt. So erhält der Pilot nachvollziehbare Abnahmekriterien.
Unternehmens-KI beginnt mit einer begrenzten Aufgabe und Bewertungskriterien. Sie benötigt geeignete Informationen, Zugriffsregeln und einen Umgang mit Unsicherheit.
Funktionen und Leistungsumfang
Vor Veröffentlichung bewerten
Wir erstellen repräsentative Testfragen und erwartete Ergebnisse. Relevanz, Quellenstützung, Ablehnungen und unsichere Anfragen werden zusammen mit Antwortzeit und Verbrauch geprüft. Schwierige Fälle gehören ausdrücklich in den Testumfang.
Bereitstellung und Betrieb
Modelle und Regionen werden passend zu den Anforderungen ausgewählt. Identitäten, Geheimnisverwaltung, Endpunktzugriffe, Versionswechsel und Überwachung erhalten klare Regeln sowie einen Rückfallweg bei verändertem Verhalten.
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Supportteam erstellt Antwortentwürfe aus freigegebenen Handbüchern, prüft die zitierten Stellen und gibt ungeklärte Fälle vor der Kundenantwort an Fachleute weiter.
Mögliche Projektergebnisse
- Abgegrenzte Architektur mit Datenflüssen und Zugriffsgrenzen.
- Evaluationsdatensatz und dokumentierte Ergebnisse für die gewählte Aufgabe.
- Bereitstellungsplan mit Überwachung und Eskalation an Fachpersonen.
Die endgültigen Ergebnisse, Lizenzen und Verantwortlichkeiten werden vor der Umsetzung für Ihre Umgebung vereinbart.
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Voraussetzungen und Überlegungen
Erfassen Sie erlaubte Quellen, sensible Daten, Ergebnisse und menschliche Prüfung. Bewerten Sie Qualität, Kosten und Fehler vor breiterem Zugriff oder Aktionen.
Azure AI
Projektschwerpunkte
Aufgabenbewertung
Datengrenzen
Betriebskosten
Wir beginnen mit der Aufgabe, den beteiligten Personen und den bestehenden Systemen. Gemeinsam definieren wir ein nützliches Ergebnis und wichtige Abhängigkeiten. Das Angebot legt Grenzen, Verantwortung und Abnahmekriterien fest.
Ihr Vorhaben
Wie Digital Cloud unterstützt
| Projektphase | So gehen wir vor |
|---|---|
| 01Design definieren | Übersetzen Sie Anforderungen in einen praktischen Entwurf. Klären Sie Produkte, Schnittstellen, Rechte und Betriebsverantwortung. |
| 02Schrittweise umsetzen | Setzen Sie die vereinbarten Leistungen um und testen Sie typische Abläufe. Beheben Sie relevante Probleme und planen Sie Kommunikation sowie kontrollierte Übergänge. |
| 03Betrieb vorbereiten | Bestätigen Sie die Abnahme, dokumentieren Sie Einstellungen und bereiten Sie Nutzende vor. Klären Sie Wartung und Support vor der Übergabe. |
Azure AI
Fragen vor dem Start
Garantiert das Modell sachlich richtige Antworten?
Nein. Quellenbezug und Evaluation helfen bei der Qualitätsbewertung. Der Prozess muss Unsicherheit behandeln und je nach Folgen eine menschliche Prüfung vorsehen.
Was bestimmt Kosten und Dauer?
Ausgangsumgebung, Anbindungen, Nutzergruppen und Ergebnisse bestimmen den Aufwand. Umfang und Konditionen werden vor Beginn bestätigt. Lizenzen, Cloud-Verbrauch und Support können separate Positionen sein.
Was erhalten wir?
Das Angebot benennt Ergebnisse wie Befunde, Maßnahmenplan, getestete Konfiguration, Prototyp, Dokumentation oder Schulung. Wir vereinbaren Leistungsumfang und Abschlusskriterien.
Passt das zu unseren Systemen?
Wir prüfen reale Anwendungen, Quellen und Rechte vor einer Integrationsempfehlung. Abhängigkeiten und Kompatibilitätsgrenzen werden für die Planung dokumentiert.
Was folgt nach dem ersten Schritt?
Sie können Ergebnisse intern nutzen oder eine Folgephase vereinbaren. Für Wartung, Monitoring und Support werden Servicezeiten, Verantwortlichkeiten und Reaktionsziele separat vereinbart.
ProduktdokumentationMicrosoft Learn ↗