OneLake und Speicherwahl
Wir nutzen OneLake als gemeinsamen Datensee und vergleichen Lakehouse- und Warehouse-Ansätze. Bei Shortcuts prüfen wir Quellberechtigungen und Abhängigkeiten, bevor entschieden wird, welche Daten kopiert werden sollen.
Planen Sie Quellen, Datenpipelines, Arbeitsbereiche und Eigentümerschaft für eine verbundene Analyseplattform.
Ihre Lösung planen
Microsoft Fabric verbindet Datenintegration, Datenaufbereitung und Berichte auf einer gemeinsamen Plattform. Digital Cloud plant eine nutzbare Grundlage für die Analyse operativer Daten. Ausgangspunkt sind Datenverantwortliche, konkrete Geschäftsfragen und die Kenntnisse des späteren Betriebsteams. Erst danach wird der technische Umfang festgelegt.
Microsoft Fabric vereint Datenintegration, Engineering und Analyse mit OneLake als gemeinsamer Basis. Arbeitsbereiche, Übernahme, Transformation und Berichte werden zusammen geplant. Kapazität und Governance bestimmen Nutzung sowie Betrieb. Analytik braucht konsistente Definitionen und verlässliche Quellen. Qualität, Zugriffe, Verantwortung und Abstimmung entscheiden über das Vertrauen in Ergebnisse.
Wir nutzen OneLake als gemeinsamen Datensee und vergleichen Lakehouse- und Warehouse-Ansätze. Bei Shortcuts prüfen wir Quellberechtigungen und Abhängigkeiten, bevor entschieden wird, welche Daten kopiert werden sollen.
Aufnahme und Transformation werden mit Data-Factory-Pipelines, Dataflows oder Notebooks passend zur Aufgabe gestaltet. Qualitätsprüfungen, unterstützte inkrementelle Ladeverfahren und der Umgang mit Verarbeitungsfehlern gehören dazu.
Arbeitsbereiche, Zugriffe und Klassifizierung werden strukturiert. Wir dokumentieren Herkunft, Zuständigkeiten und Freigaben und betrachten den Kapazitätsverbrauch von Datenverarbeitung und Berichten gemeinsam.
Ein Großhändler verbindet Auftrags- und Lagerdaten, um verspätete Lieferungen zu untersuchen. Operative Berichte und Managementauswertungen greifen dabei auf dieselben Definitionen zurück.
Die endgültigen Ergebnisse, Lizenzen und Verantwortlichkeiten werden vor der Umsetzung für Ihre Umgebung vereinbart.
Erfassen Sie Quellen, Berichte, Nutzende und Qualitätsprobleme. Vereinbaren Sie Aktualisierung, Rechte, Kapazität und Validierung vor dem Regelbetrieb.
Wir beginnen mit der Aufgabe, den beteiligten Personen und den bestehenden Systemen. Gemeinsam definieren wir ein nützliches Ergebnis und wichtige Abhängigkeiten. Das Angebot legt Grenzen, Verantwortung und Abnahmekriterien fest.
| Projektphase | So gehen wir vor |
|---|---|
| 01Design definieren | Übersetzen Sie Anforderungen in einen praktischen Entwurf. Klären Sie Produkte, Schnittstellen, Rechte und Betriebsverantwortung. |
| 02Schrittweise umsetzen | Setzen Sie die vereinbarten Leistungen um und testen Sie typische Abläufe. Beheben Sie relevante Probleme und planen Sie Kommunikation sowie kontrollierte Übergänge. |
| 03Betrieb vorbereiten | Bestätigen Sie die Abnahme, dokumentieren Sie Einstellungen und bereiten Sie Nutzende vor. Klären Sie Wartung und Support vor der Übergabe. |
Nein. Wir prüfen Integration, Shortcuts und schrittweise Migration. Bestehende Systeme können führend bleiben, während ausgewählte Daten den ersten Analysefall unterstützen. Weitere Schritte richten sich nach den Ergebnissen.
Ausgangsumgebung, Anbindungen, Nutzergruppen und Ergebnisse bestimmen den Aufwand. Umfang und Konditionen werden vor Beginn bestätigt. Lizenzen, Cloud-Verbrauch und Support können separate Positionen sein.
Das Angebot benennt Ergebnisse wie Befunde, Maßnahmenplan, getestete Konfiguration, Prototyp, Dokumentation oder Schulung. Wir vereinbaren Leistungsumfang und Abschlusskriterien.
Wir prüfen reale Anwendungen, Quellen und Rechte vor einer Integrationsempfehlung. Abhängigkeiten und Kompatibilitätsgrenzen werden für die Planung dokumentiert.
Sie können Ergebnisse intern nutzen oder eine Folgephase vereinbaren. Für Wartung, Monitoring und Support werden Servicezeiten, Verantwortlichkeiten und Reaktionsziele separat vereinbart.