Vergleichen Sie Nutzen, Datenreife und Risiken, um realistische KI-Piloten auszuwählen.
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Microsoft AI Discovery übersetzt allgemeines KI-Interesse in ein begründetes erstes Experiment. Digital Cloud bringt Fachbereiche und Technik zusammen, um realistische Möglichkeiten zu vergleichen. Repräsentative Aufgaben, verfügbare Informationen und bestehende Prozessgrenzen sorgen dafür, dass der ausgewählte Pilot einen klaren Zweck sowie einen Verantwortlichen erhält.
Unternehmens-KI beginnt mit einer begrenzten Aufgabe und Bewertungskriterien. Sie benötigt geeignete Informationen, Zugriffsregeln und einen Umgang mit Unsicherheit.
Wir vergleichen Microsoft-365-Unterstützung, Wissensagenten mit Copilot Studio und individuelle Azure-AI-Szenarien. Dokumentenauswertung, Vorhersagen und generative Antworten werden unterschieden, weil Datenbedarf und Bewertungsmethoden jeweils andere Anforderungen stellen.
Quellzugriffe, Datensensibilität, Integrationen und menschliche Prüfung werden erfasst. Wir fragen nach den Folgen einer falschen Antwort oder fehlgeschlagenen Aktion und danach, ob eine einfachere Prozessänderung das Problem lösen könnte.
Ein überschaubarer Anwendungsfall erhält Beispiele und Abnahmekriterien. Gemeinsam legen wir Bewertungsverantwortliche, zu beobachtende Kosten und Nachweise für Fortsetzung, Richtungswechsel oder Abbruch fest. Diese Kriterien machen die nächste Entscheidung überprüfbar.
Ein Dienstleister vergleicht E-Mail-Entwürfe, Dokumenteneingang und interne Wissenssuche. Er wählt den Fall mit verfügbaren Nachweisen und einem praktikablen Prüfprozess, statt nur einer überzeugenden Demonstration zu folgen.
Die endgültigen Ergebnisse, Lizenzen und Verantwortlichkeiten werden vor der Umsetzung für Ihre Umgebung vereinbart.
Erfassen Sie erlaubte Quellen, sensible Daten, Ergebnisse und menschliche Prüfung. Bewerten Sie Qualität, Kosten und Fehler vor breiterem Zugriff oder Aktionen.
Wir beginnen mit der Aufgabe, den beteiligten Personen und den bestehenden Systemen. Gemeinsam definieren wir ein nützliches Ergebnis und wichtige Abhängigkeiten. Das Angebot legt Grenzen, Verantwortung und Abnahmekriterien fest.
| Projektphase | So gehen wir vor |
|---|---|
| 01Vorbereiten | Beziehen Sie die Prozessverantwortlichen ein und bereiten Sie ein typisches Beispiel vor. Klären Sie die offenen Fragen, die erforderliche Vorbereitung und die Informationen, die sicher genutzt werden können. |
| 02Erarbeiten | Bearbeiten Sie das Szenario im Team. Erfassen Sie Entscheidungen, offene Fragen sowie technische und organisatorische Änderungen. |
| 03Validieren | Prüfen Sie die Ergebnisse und verteilen Sie die nächsten Aufgaben. Workshop und Prototyp dienen der Entscheidung; Umsetzung und Support werden separat vereinbart. |
Nein. Die Auswahl folgt Aufgabe und Rahmenbedingungen. Der Workshop kann auch zeigen, dass ein Szenario zunächst Datenaufbereitung benötigt, bevor ein Pilot sinnvoll ist.
Ausgangsumgebung, Anbindungen, Nutzergruppen und Ergebnisse bestimmen den Aufwand. Umfang und Konditionen werden vor Beginn bestätigt. Lizenzen, Cloud-Verbrauch und Support können separate Positionen sein.
Das Angebot benennt Ergebnisse wie Befunde, Maßnahmenplan, getestete Konfiguration, Prototyp, Dokumentation oder Schulung. Wir vereinbaren Leistungsumfang und Abschlusskriterien.
Wir prüfen reale Anwendungen, Quellen und Rechte vor einer Integrationsempfehlung. Abhängigkeiten und Kompatibilitätsgrenzen werden für die Planung dokumentiert.
Sie können Ergebnisse intern nutzen oder eine Folgephase vereinbaren. Für Wartung, Monitoring und Support werden Servicezeiten, Verantwortlichkeiten und Reaktionsziele separat vereinbart.
