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Dati e IA / Panoramica
DIGITAL CLOUD / Dati e IA

Esplorazione Microsoft AI

Confronta valore, preparazione dei dati e rischi per scegliere opportunità IA realistiche.

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Esplorazione Microsoft AI

Comprendere la soluzione

Microsoft AI Discovery trasforma l'interesse per l'IA in un primo esperimento motivato. Digital Cloud riunisce persone aziendali e tecniche per confrontare opportunità realistiche. Usiamo attività rappresentative, informazioni disponibili e vincoli del processo per dare al pilota uno scopo e un responsabile chiari.

L’IA aziendale parte da un compito delimitato e criteri di valutazione. Servono informazioni adatte, permessi e gestione dell’incertezza.

Funzionalità e ambito

Associare attività e strumenti

Confrontiamo assistenza Microsoft 365, agenti di conoscenza Copilot Studio e scenari Azure AI personalizzati. Distinguiamo estrazione documentale, previsione e risposte generative, che richiedono dati e valutazioni differenti.

Fattibilità e conseguenze

Mappiamo accessi, sensibilità dei dati, integrazioni e controllo umano. Esaminiamo conseguenze di risposte errate o azioni fallite e valutiamo se una modifica semplice del processo risolva il problema.

Definire un esperimento misurabile

Scegliamo un caso gestibile, esempi e criteri di accettazione. Concordiamo valutatori, costi da osservare e prove necessarie per continuare, cambiare direzione o fermare il lavoro.

Un esempio pratico

Un'organizzazione di servizi confronta bozze email, acquisizione documenti e ricerca interna, poi sceglie il caso con evidenze disponibili e revisione praticabile.

I possibili risultati del progetto

  • Elenco prioritario di opportunità con ipotesi e dipendenze.
  • Documento pilota con utenti, dati e responsabilità di valutazione.
  • Preparazione di autorizzazioni, esempi e accessi tecnici.

Risultati finali, licenze e responsabilità vengono concordati per il tuo ambiente prima dell’implementazione.

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Requisiti e considerazioni

Identifica fonti, dati sensibili, risultati e controllo umano. Valuta qualità, costi ed errori prima di ampliare accesso o azioni.

Esplorazione Microsoft AI

Priorità del progetto

  1. Opportunità

  2. Preparazione

  3. Scelta pilota

Partiamo da attività, persone e sistemi esistenti. Definiamo insieme un risultato utile e le dipendenze prioritarie. La proposta stabilisce confini, responsabilità e criteri di accettazione.

Il tuo progetto

Come aiuta Digital Cloud

Ambito e risultati
Fase del progettoCosa facciamo
01PreparareCoinvolgi i responsabili e prepara un esempio rappresentativo. Concorda le domande da affrontare, la preparazione necessaria e le informazioni che si possono utilizzare in sicurezza.
02EsaminareAffronta lo scenario con il team. Registra decisioni, dubbi e modifiche tecniche od organizzative necessarie.
03ValidareVerifica i risultati e assegna le attività successive. I workshop e i prototipi aiutano a prendere decisioni; l’implementazione e l’assistenza vengono concordate separatamente.
Ambito e risultati
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Domande prima di iniziare

Dobbiamo scegliere prima un prodotto IA?

No. La scelta segue attività e vincoli. Il workshop può anche identificare casi che richiedono preparazione dei dati prima di un pilota.

Da cosa dipendono i costi e i tempi?

Ambiente, integrazioni, utenti e risultati determinano l’impegno. Confermiamo l’ambito e le condizioni prima di iniziare. Le licenze, il consumo di risorse cloud e l’assistenza possono essere voci di costo separate.

Cosa riceveremo?

La proposta identifica risultati: analisi, piano prioritario, configurazione provata, prototipo, documentazione o formazione. Concordiamo cosa è incluso e i criteri di completamento.

Funziona con i nostri sistemi?

Esaminiamo applicazioni, fonti e permessi reali prima di consigliare integrazioni. Documentiamo dipendenze e limiti di compatibilità.

Cosa succede dopo?

Puoi usare i risultati internamente o concordare una fase successiva. Manutenzione, monitoraggio e assistenza prevedono orari, responsabilità e obiettivi separati.

Documentazione del prodottoMicrosoft Learn ↗