Risposte fondate su evidenze
Per la ricerca di conoscenze valutiamo Azure AI Search e forniamo al modello passaggi pertinenti. Progettiamo citazioni, aggiornamento dei documenti e filtri sulle autorizzazioni come parti dell'applicazione.
Dati e IA / Panoramica
DIGITAL CLOUD / Dati e IA
Azure AI
Prova IA per documenti, conoscenze e attività aziendali, valutando qualità, confini dei dati e costi.
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Azure AI
Comprendere la soluzione
I servizi Azure AI possono supportare estrazione documentale, ricerca di conoscenze e bozze assistite. Digital Cloud trasforma una singola attività in un progetto verificabile, distinguendo modello, informazioni approvate e processo aziendale. Concordiamo comportamento accettabile e revisione umana prima di scegliere il deployment.
L’IA aziendale parte da un compito delimitato e criteri di valutazione. Servono informazioni adatte, permessi e gestione dell’incertezza.
Funzionalità e ambito
Valutazione prima del rilascio
Creiamo domande rappresentative e risultati attesi. Verifichiamo pertinenza, riscontro nelle fonti, rifiuti e richieste rischiose, insieme a latenza e consumo; includiamo anche casi difficili.
Deployment e gestione
Scegliamo modelli e regioni supportati coerenti con i requisiti. Definiamo identità, segreti, accessi agli endpoint, versioni e monitoraggio, prevedendo un ritorno alla versione precedente se cambia il comportamento.
Un esempio pratico
L'assistenza prepara risposte da manuali approvati, verifica i passaggi citati e affida i casi irrisolti a uno specialista prima di rispondere ai clienti.
I possibili risultati del progetto
- Architettura delimitata con flussi e confini di accesso.
- Set di valutazione e risultati documentati per l'attività scelta.
- Piano di rilascio con monitoraggio e passaggio a operatori.
Risultati finali, licenze e responsabilità vengono concordati per il tuo ambiente prima dell’implementazione.
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Requisiti e considerazioni
Identifica fonti, dati sensibili, risultati e controllo umano. Valuta qualità, costi ed errori prima di ampliare accesso o azioni.
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Priorità del progetto
Valutazione
Confini dati
Costi
Partiamo da attività, persone e sistemi esistenti. Definiamo insieme un risultato utile e le dipendenze prioritarie. La proposta stabilisce confini, responsabilità e criteri di accettazione.
Il tuo progetto
Come aiuta Digital Cloud
| Fase del progetto | Cosa facciamo |
|---|---|
| 01Definire il progetto | Traduci i requisiti in un progetto concreto. Conferma prodotti, interfacce, permessi e responsabilità operative. |
| 02Realizzare per fasi | Realizza le funzionalità concordate e verifica flussi di lavoro realistici. Risolvi i problemi e prepara la comunicazione e una transizione controllata. |
| 03Preparare la gestione | Conferma l’accettazione, documenta la configurazione e prepara gli utenti. Definisci le modalità di manutenzione e assistenza prima della consegna. |
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Domande prima di iniziare
Il modello garantisce risposte corrette?
No. Fonti ed esami aiutano a valutare la qualità, ma il processo deve gestire l'incertezza e prevedere revisioni proporzionate alle conseguenze.
Da cosa dipendono i costi e i tempi?
Ambiente, integrazioni, utenti e risultati determinano l’impegno. Confermiamo l’ambito e le condizioni prima di iniziare. Le licenze, il consumo di risorse cloud e l’assistenza possono essere voci di costo separate.
Cosa riceveremo?
La proposta identifica risultati: analisi, piano prioritario, configurazione provata, prototipo, documentazione o formazione. Concordiamo cosa è incluso e i criteri di completamento.
Funziona con i nostri sistemi?
Esaminiamo applicazioni, fonti e permessi reali prima di consigliare integrazioni. Documentiamo dipendenze e limiti di compatibilità.
Cosa succede dopo?
Puoi usare i risultati internamente o concordare una fase successiva. Manutenzione, monitoraggio e assistenza prevedono orari, responsabilità e obiettivi separati.
Documentazione del prodottoMicrosoft Learn ↗