Des réponses étayées
Pour les questions documentaires, nous évaluons Azure AI Search et transmettons au modèle des passages pertinents. Citations, mises à jour et filtrage des autorisations font partie de l'application.
Testez l’IA pour documents, connaissances et tâches métier en évaluant qualité, limites des données et coûts.
Préparer votre solution
Les services Azure AI peuvent soutenir extraction documentaire, recherche de connaissances et rédaction assistée. Digital Cloud transforme une tâche choisie en conception vérifiable, en distinguant modèle, informations approuvées et processus métier. Nous convenons du comportement acceptable et de la révision humaine avant le déploiement.
L’IA métier commence par une tâche délimitée et des critères d’évaluation. Elle demande informations adaptées, permissions et gestion de l’incertitude.
Pour les questions documentaires, nous évaluons Azure AI Search et transmettons au modèle des passages pertinents. Citations, mises à jour et filtrage des autorisations font partie de l'application.
Nous préparons des questions représentatives et résultats attendus. Pertinence, appui documentaire, refus et demandes dangereuses sont examinés avec latence et consommation, en incluant des cas difficiles.
Nous sélectionnons modèles et régions compatibles avec les exigences. Identités, secrets, accès aux points de terminaison, versions et surveillance sont définis, avec un retour arrière si le comportement change.
Le support prépare des réponses depuis des manuels approuvés, vérifie les citations et transmet les cas non résolus à un spécialiste avant de répondre.
Les livrables définitifs, les licences et les responsabilités sont convenus pour votre environnement avant la mise en œuvre.
Identifiez sources, données sensibles, résultats et contrôles humains. Évaluez qualité, coûts et erreurs avant d’élargir accès ou actions.
Nous partons de la tâche, des personnes et des systèmes existants. Ensemble, nous définissons un résultat utile et les dépendances prioritaires. La proposition définit le périmètre, les responsabilités et les critères de validation.
| Phase du projet | Notre démarche |
|---|---|
| 01Définir la conception | Traduisez les exigences en une conception concrète. Confirmez les produits, les interfaces, les droits d’accès et les responsabilités opérationnelles. |
| 02Réaliser par étapes | Mettez en œuvre les fonctionnalités convenues et testez des parcours représentatifs. Corrigez les problèmes et préparez la communication ainsi qu’une transition maîtrisée. |
| 03Préparer l’exploitation | Confirmez la recette, documentez les réglages et préparez les utilisateurs. Définissez les modalités de maintenance et d’assistance avant le transfert aux équipes opérationnelles. |
Non. Ancrage documentaire et évaluation aident à apprécier la qualité, mais le processus doit gérer l'incertitude et prévoir une révision selon les conséquences.
L’environnement, les intégrations, les utilisateurs et les résultats attendus déterminent l’effort nécessaire. Nous confirmons le périmètre et les conditions avant le début du projet. Les licences, la consommation de ressources cloud et l’assistance peuvent faire l’objet de postes de coût distincts.
La proposition précise les livrables : constats, feuille de route, configuration testée, prototype, documentation ou formation. Nous convenons des éléments inclus et des critères de finalisation.
Nous examinons les applications, les sources de données et les droits d’accès existants avant de recommander une intégration. Les dépendances et limites sont documentées.
Vous pouvez exploiter les résultats en interne ou convenir d’une nouvelle phase. Les horaires de service, les responsabilités et les objectifs de réponse sont convenus séparément pour la maintenance, la supervision et l’assistance.