Respuestas basadas en evidencias
Para consultas de conocimiento, evaluamos recuperación con Azure AI Search y proporcionamos pasajes relevantes al modelo. Diseñamos citas, actualización documental y filtrado de permisos dentro de la aplicación.
Datos e IA / Resumen
DIGITAL CLOUD / Datos e IA
Azure AI
Prueba IA para documentos, conocimiento y tareas empresariales, evaluando calidad, límites de datos y costes.
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Azure AI
Comprender la solución
Los servicios Azure AI pueden apoyar extracción documental, búsqueda de conocimiento y redacción asistida. Digital Cloud convierte una tarea concreta en un diseño comprobable, separando modelo, información aprobada y proceso de negocio. Acordamos comportamientos aceptables y revisión humana antes de decidir el despliegue.
La IA empresarial empieza con una tarea delimitada y una forma de evaluar resultados. Necesita información adecuada, permisos y gestión de incertidumbre.
Capacidades y alcance
Evaluación antes de publicar
Preparamos preguntas representativas y resultados esperados. Revisamos pertinencia, respaldo documental, negativas y solicitudes inseguras junto con latencia y consumo; incluimos casos difíciles, además de demostraciones.
Despliegue y operación
Seleccionamos modelos y regiones compatibles con los requisitos. Definimos identidades, secretos, acceso a endpoints, cambios de versión y monitorización, con posibilidad de revertir comportamientos no deseados.
Un ejemplo práctico
El equipo de soporte prepara respuestas desde manuales aprobados, comprueba las citas y deriva los casos sin resolver a un especialista antes de responder.
Qué puede aportar el proyecto
- Arquitectura acotada con flujos de datos y límites de acceso.
- Conjunto de evaluación y resultados documentados para la tarea.
- Plan de despliegue con monitorización y escalado a personas.
Los entregables finales, las licencias y las responsabilidades se acuerdan para tu entorno antes de la implementación.
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Requisitos y consideraciones
Identifica fuentes permitidas, datos sensibles, resultados y revisión humana. Evalúa calidad, costes y fallos antes de ampliar acceso o acciones.
Azure AI
Prioridades del proyecto
Evaluación
Límites de datos
Costes
Empezamos con la tarea, las personas y los sistemas existentes. Definimos juntos un resultado útil y las dependencias prioritarias. La propuesta establece límites, responsabilidades y criterios de aceptación.
Tu proyecto
Cómo puede ayudar Digital Cloud
| Fase del proyecto | Qué hacemos |
|---|---|
| 01Definir el diseño | Convierte los requisitos en un diseño práctico. Confirma los productos, las interfaces, los permisos y las personas responsables de la operación. |
| 02Entregar por fases | Implementa las funcionalidades acordadas y prueba flujos de trabajo representativos. Resuelve los problemas y prepara la comunicación y una transición controlada. |
| 03Preparar la operación | Confirma la aceptación, documenta la configuración y prepara a los usuarios. Define las condiciones de mantenimiento y soporte antes de la entrega. |
Azure AI
Preguntas antes de empezar
¿El modelo garantiza respuestas correctas?
No. Fundamentación y evaluación ayudan a medir la calidad, pero el proceso debe gestionar la incertidumbre y exigir revisión según las consecuencias de cada respuesta.
¿Qué determina el coste y el plazo?
El entorno, las integraciones, los usuarios y los resultados acordados determinan el esfuerzo. Confirmamos el alcance y las condiciones antes de empezar. Las licencias, el consumo cloud y el soporte pueden presupuestarse por separado.
¿Qué recibiremos?
La propuesta especifica los entregables, que pueden incluir hallazgos, un plan priorizado, una configuración probada, un prototipo, documentación o formación. Acordamos qué se incluye y cómo se verificará la finalización.
¿Funciona con nuestros sistemas?
Revisamos aplicaciones, fuentes y permisos reales antes de recomendar integraciones. Documentamos dependencias y límites de compatibilidad para adaptar el plan.
¿Qué ocurre después?
Puedes usar los resultados con tu equipo o acordar otra fase. Mantenimiento, supervisión y soporte tienen horarios, responsables y objetivos de respuesta acordados por separado.
Documentación del productoMicrosoft Learn ↗