Vastused koos tõenditega
Teadmispäringute puhul hindame Azure AI Searchi otsingut ning edastame mudelile asjakohased tekstiosad. Kavandame rakendusse allikaviited, dokumentide uuendamise ja õiguste järgi filtreerimise, et vastuste alus oleks nähtav.
Andmed ja tehisintellekt / Ülevaade
DIGITAL CLOUD / Andmed ja tehisintellekt
Azure AI
Katseta tehisintellekti dokumentide, teadmiste ja äriülesannetega, hinnates kvaliteeti, andmepiire ning kulu.
Kavanda oma lahendus01
Azure AI
Lahenduse mõistmine
Azure AI teenused võivad toetada dokumentidest andmete eraldamist, teadmiste otsingut ja tekstimustandite koostamist. Digital Cloud muudab valitud ülesande kontrollitavaks rakenduskavandiks, eristades mudelit, heakskiidetud teavet ja äriprotsessi. Enne juurutust lepime kokku vastuvõetava käitumise ja inimese tehtava kontrolli. Nii on piloodil selged hindamiskriteeriumid.
Äritehisintellekt algab piiratud ülesandest ja hindamiskriteeriumidest. Vaja on sobivat infot, õigusi ning ebakindluse käsitlemist.
Võimalused ja töö ulatus
Hindamine enne avaldamist
Loome esinduslikud testküsimused ja oodatavad tulemused. Kontrollime asjakohasust, allikatoetust, keeldumisi ja ohtlikke päringuid koos viiteaja ning kuluga. Testid sisaldavad ka keerulisi piirjuhtumeid.
Juurutus ja käitamine
Valime nõuetele sobivad toetatud mudelid ja piirkonnad. Määrame identiteedid, saladuste halduse, pääsu lõpp-punktidele, versioonivahetused ja seire ning tagasipöördumise võimaluse, kui kvaliteet või käitumine muutub.
Praktiline näide
Tugimeeskond koostab heakskiidetud juhenditest vastusemustandeid, kontrollib viidatud tekstilõike ning suunab lahendamata juhtumid enne kliendile vastamist spetsialistile.
Projekti võimalikud tulemused
- Piiritletud arhitektuur koos andmevoogude ja ligipääsupiiridega.
- Hindamiskogum ja dokumenteeritud tulemused valitud ülesande jaoks.
- Juurutuse tegevuskava koos seire ja inimesele eskaleerimisega.
Lõplikud tulemused, litsentsid ja vastutusalad lepitakse sinu keskkonna jaoks kokku enne teostust.
02
Eeldused ja kaalutlused
Määra allikad, tundlikud andmed, väljundid ja inimkontroll. Hinda kvaliteeti, kulusid ning vigu enne ligipääsu või tegevuste laiendamist.
Azure AI
Projekti prioriteedid
Ülesande hindamine
Andmepiirid
Kulud
Alustame ülesandest, inimestest ja olemasolevatest süsteemidest. Koos määratleme soovitud tulemuse ja olulised sõltuvused. Pakkumine sätestab piirid, vastutuse ja vastuvõtukriteeriumid.
Sinu projekt
Kuidas Digital Cloud aitab
| Projekti etapp | Mida teeme |
|---|---|
| 01Kavanda lahendus | Koosta nõuete põhjal praktiline lahenduse kavand. Kinnita tooted, liidesed, õigused ja haldusvastutus. |
| 02Teosta etappides | Tee kokkulepitud tööd ja testi tüüpilisi töövooge. Lahenda probleemid ning kavanda suhtlus ja kontrollitud üleminek. |
| 03Valmista käitamine ette | Kinnita vastuvõtt, dokumenteeri seadistus ja valmista kasutajad ette. Lepi hoolduse ja toe korraldus kokku enne üleandmist. |
Azure AI
Küsimused enne alustamist
Kas mudel garanteerib faktiliselt õiged vastused?
Ei. Allikatele toetumine ja hindamine aitavad kvaliteeti hinnata, kuid töövoog peab käsitlema ebakindlust ning nõudma kontrolli seal, kus vastuse tagajärjed seda õigustavad.
Mis määrab hinna ja ajakava?
Keskkond, liidestused, kasutajad ja tulemused määravad töömahu. Kinnitame töömahu ja tingimused enne töö alustamist. Litsentsid, pilveressursside kasutamine ja tugi võivad olla eraldi kuluartiklid.
Mida me saame?
Pakkumises kirjeldatakse üleantavaid tulemusi, milleks võivad olla hindamistulemused, tegevuskava, testitud seadistus, prototüüp, dokumentatsioon või koolitus. Lepime kokku sisu ja lõpetamise kriteeriumid.
Kas see sobib meie süsteemidega?
Vaatame enne soovitust üle tegelikud rakendused, allikad ja õigused. Dokumenteerime sõltuvused ning ühilduvuspiirid.
Mis järgneb?
Võid kasutada tulemusi oma tiimiga või leppida kokku järgmise etapi. Hoolduse, seire ja toe ajad, vastutus ning reageerimise eesmärgid määratakse eraldi.
TootedokumentatsioonMicrosoft Learn ↗