Sisukas andmeajalugu
Kontrollime kalendreid, puuduvaid perioode, erindeid ning toote- või organisatsioonimuutusi. Selgitavate tunnuste puhul uurime, kas need on prognoosimise hetkel päriselt teada, et vältida eksitavaid testitulemusi.
Andmed ja tehisintellekt / Ülevaade
DIGITAL CLOUD / Andmed ja tehisintellekt
Tehisintellektiga planeerimine ja prognoosid
Võrdle prognoose ajaloo ja lähteväärtustega, jättes otsused vastutavatele inimestele.
Kavanda oma lahendus01
Tehisintellektiga planeerimine ja prognoosid
Lahenduse mõistmine
Digital Cloud kavandab planeerimis- ja prognoosilahendusi teie enda andmete ning otsustusprotsessi ümber. Prognoos on hinnang, mida tuleb kontrollida, mitte kinnitatud plaan. Enne Azure Machine Learningu või sobiva Fabricu analüüsitöövoo hindamist määrame sihtnäitaja, ajahorisondi ja planeerimise detailsuse. Tulemust võrreldakse olemasoleva tööviisiga.
Äritehisintellekt algab piiratud ülesandest ja hindamiskriteeriumidest. Vaja on sobivat infot, õigusi ning ebakindluse käsitlemist.
Võimalused ja töö ulatus
Võrdlus lihtsa lähtevariandiga
Jätame hilisemad perioodid hindamiseks kõrvale ja võrdleme kandidaatmudeleid lihtsa võrdlusprognoosiga. Uurime vigu toote, asukoha ning perioodi kaupa, sealhulgas harva esineva nõudluse ja erakorraliste sündmuste puhul.
Planeerija vastutus säilib
Eristame mudeli väljundi, käsitsi tehtud parandused ja kinnitatud versioonid. Salvestame eeldused, kontrollikünnised ja muudatuste põhjused. Määrame, millal uued andmed tingivad mudeli uue hindamise.
Praktiline näide
Operatiivmeeskond hindab valitud tooterühmade nädalast nõudlust ja vaatab erandid üle enne ostuplaani muutmist. Mudeli soovitus ja vastutaja lõplik otsus jäävad eraldi nähtavaks.
Projekti võimalikud tulemused
- Andmete valmisoleku hinnang ja kokkulepitud prognoosikirjeldus.
- Korratav võrdlus koos lähtevariandi tulemuste ja piirangutega.
- Planeerimise läbivaatuse töövoog versiooni- ning kinnitamisreeglitega.
Lõplikud tulemused, litsentsid ja vastutusalad lepitakse sinu keskkonna jaoks kokku enne teostust.
02
Eeldused ja kaalutlused
Määra allikad, tundlikud andmed, väljundid ja inimkontroll. Hinda kvaliteeti, kulusid ning vigu enne ligipääsu või tegevuste laiendamist.
Tehisintellektiga planeerimine ja prognoosid
Projekti prioriteedid
Ajaloolised andmed
Lähteprognoos
Otsuse kontroll
Alustame ülesandest, inimestest ja olemasolevatest süsteemidest. Koos määratleme soovitud tulemuse ja olulised sõltuvused. Pakkumine sätestab piirid, vastutuse ja vastuvõtukriteeriumid.
Sinu projekt
Kuidas Digital Cloud aitab
| Projekti etapp | Mida teeme |
|---|---|
| 01Kavanda lahendus | Koosta nõuete põhjal praktiline lahenduse kavand. Kinnita tooted, liidesed, õigused ja haldusvastutus. |
| 02Teosta etappides | Tee kokkulepitud tööd ja testi tüüpilisi töövooge. Lahenda probleemid ning kavanda suhtlus ja kontrollitud üleminek. |
| 03Valmista käitamine ette | Kinnita vastuvõtt, dokumenteeri seadistus ja valmista kasutajad ette. Lepi hoolduse ja toe korraldus kokku enne üleandmist. |
Tehisintellektiga planeerimine ja prognoosid
Küsimused enne alustamist
Kas tehisintellekt ületab alati olemasolevat planeerimismeetodit?
Ei. Piloot kontrollib seda ajalooliste perioodide ja kokkulepitud veamõõdikute põhjal. Nõrga tõendusmaterjali korral võib õige tulemus olla andmete parandamine või lihtsama meetodi säilitamine.
Mis määrab hinna ja ajakava?
Keskkond, liidestused, kasutajad ja tulemused määravad töömahu. Kinnitame töömahu ja tingimused enne töö alustamist. Litsentsid, pilveressursside kasutamine ja tugi võivad olla eraldi kuluartiklid.
Mida me saame?
Pakkumises kirjeldatakse üleantavaid tulemusi, milleks võivad olla hindamistulemused, tegevuskava, testitud seadistus, prototüüp, dokumentatsioon või koolitus. Lepime kokku sisu ja lõpetamise kriteeriumid.
Kas see sobib meie süsteemidega?
Vaatame enne soovitust üle tegelikud rakendused, allikad ja õigused. Dokumenteerime sõltuvused ning ühilduvuspiirid.
Mis järgneb?
Võid kasutada tulemusi oma tiimiga või leppida kokku järgmise etapi. Hoolduse, seire ja toe ajad, vastutus ning reageerimise eesmärgid määratakse eraldi.
TootedokumentatsioonMicrosoft Learn ↗