Digital Cloud
Eesti
EnglishEspañolDeutschItalianoFrançaisEesti
Andmed ja tehisintellekt / Ülevaade
DIGITAL CLOUD / Andmed ja tehisintellekt

Microsoft AI võimaluste töötuba

Võrdle väärtust, andmevalmidust ja riske realistlike tehisintellekti võimaluste valimiseks.

Kavanda oma lahendus
01
Microsoft AI võimaluste töötuba

Lahenduse mõistmine

Microsoft AI Discovery aitab muuta üldise tehisintellektihuvi põhjendatud esimeseks katseks. Digital Cloud toob kokku äri- ja tehnikaspetsialistid, et võrrelda realistlikke võimalusi. Arutelu põhineb tüüpilistel ülesannetel, olemasoleval teabel ja praeguse protsessi piirangutel. Valitud piloot saab nii selge eesmärgi, kasutajad ja vastutaja.

Äritehisintellekt algab piiratud ülesandest ja hindamiskriteeriumidest. Vaja on sobivat infot, õigusi ning ebakindluse käsitlemist.

Võimalused ja töö ulatus

Ülesannete sidumine tööriistadega

Võrdleme Microsoft 365 abi, Copilot Studio teadmusagente ja kohandatud Azure AI lahendusi. Eristame dokumentidest andmete eraldamist, ennustavat analüüsi ja genereeritud vastuseid, sest igaüks vajab erinevaid andmeid ning hindamismeetodeid.

Teostatavus ja tagajärjed

Kaardistame allikapääsu, andmetundlikkuse, integratsioonivajadused ja inimese tehtava kontrolli. Küsime, mida vale vastus või ebaõnnestunud tegevus kaasa tooks ning kas lihtsam protsessimuudatus võiks sama probleemi lahendada.

Mõõdetava katse määramine

Valime hallatava kasutusjuhu, esinduslikud näited ja vastuvõtukriteeriumid. Lepime kokku hindajad, jälgitavad kulud ning tõendid, mis toetavad jätkamist, suunamuutust või lõpetamist. Nii saab katse tulemust otsuse tegemiseks kasutada.

Praktiline näide

Teenuseorganisatsioon võrdleb e-kirjamustandeid, dokumendivastuvõttu ja sisemist teadmiste otsingut ning valib olemasolevate tõendite ja praktilise kontrolliprotsessiga stsenaariumi. Muud ideed jäävad põhjendatud järjekorda.

Projekti võimalikud tulemused

  • Prioriseeritud võimaluste loend eelduste ja sõltuvustega.
  • Piloodikirjeldus kasutajate, andmete ja hindamisvastutusega.
  • Ettevalmistuse kontrollnimekiri õiguste, näidete ja tehnilise ligipääsu jaoks.

Lõplikud tulemused, litsentsid ja vastutusalad lepitakse sinu keskkonna jaoks kokku enne teostust.

02

Eeldused ja kaalutlused

Määra allikad, tundlikud andmed, väljundid ja inimkontroll. Hinda kvaliteeti, kulusid ning vigu enne ligipääsu või tegevuste laiendamist.

Microsoft AI võimaluste töötuba

Projekti prioriteedid

  1. Võimalused

  2. Valmidus

  3. Piloodi valik

Alustame ülesandest, inimestest ja olemasolevatest süsteemidest. Koos määratleme soovitud tulemuse ja olulised sõltuvused. Pakkumine sätestab piirid, vastutuse ja vastuvõtukriteeriumid.

Sinu projekt

Kuidas Digital Cloud aitab

Maht ja tulemused
Projekti etappMida teeme
01Valmista etteKaasa vastutavad inimesed ja valmista ette tüüpiline näide. Lepi kokku küsimused, ettevalmistus ning turvaliselt kasutatav info.
02Vaata läbiTööta stsenaarium tiimiga läbi. Kirjuta üles otsused, küsimused ning vajalikud tehnilised või korralduslikud muudatused.
03ValideeriKontrolli tulemusi ja määra järgmised tegevused. Töötuba ja prototüüp toetavad otsust; juurutus ning tugi lepitakse eraldi kokku.
Maht ja tulemused
Microsoft AI võimaluste töötuba

Küsimused enne alustamist

Kas peame enne valima tehisintellektitoote?

Ei. Tootevalik järgneb ülesandele ja piirangutele. Töötuba võib tuvastada ka juhtumid, kus enne pilooti on vaja andmeid korrastada.

Mis määrab hinna ja ajakava?

Keskkond, liidestused, kasutajad ja tulemused määravad töömahu. Kinnitame töömahu ja tingimused enne töö alustamist. Litsentsid, pilveressursside kasutamine ja tugi võivad olla eraldi kuluartiklid.

Mida me saame?

Pakkumises kirjeldatakse üleantavaid tulemusi, milleks võivad olla hindamistulemused, tegevuskava, testitud seadistus, prototüüp, dokumentatsioon või koolitus. Lepime kokku sisu ja lõpetamise kriteeriumid.

Kas see sobib meie süsteemidega?

Vaatame enne soovitust üle tegelikud rakendused, allikad ja õigused. Dokumenteerime sõltuvused ning ühilduvuspiirid.

Mis järgneb?

Võid kasutada tulemusi oma tiimiga või leppida kokku järgmise etapi. Hoolduse, seire ja toe ajad, vastutus ning reageerimise eesmärgid määratakse eraldi.

TootedokumentatsioonMicrosoft Learn ↗