Otsuste ja andmete kaardistus
Valime tähtsad äriküsimused ning jälitame nende taga olevaid aruandeid, tabeleid ja lähteallikaid. Osalejate näidete põhjal tuvastame erinevad definitsioonid, käsitsi tehtavad kooskõlastused ja ebaselged vastutused.
Andmed ja tehisintellekt / Ülevaade
DIGITAL CLOUD / Andmed ja tehisintellekt
Andmestrateegia hindamine
Too kokku andmeomanikud ja otsustajad, et seada kvaliteedi, aruandluse ning ühise andmealuse prioriteedid.
Kavanda oma lahendus01
Andmestrateegia hindamine
Lahenduse mõistmine
Andmestrateegia hindamine aitab otsustajatel kokku leppida, millised andmeprobleemid kõigepealt lahendada. Digital Cloud viib läbi intervjuusid ja töötunde ärivastutajate, analüütikute ning IT-ga. Seome aruandlusvajadused andmekvaliteedi, vastutuse ja platvormi piirangutega. Tulemuseks on praktiline tegevuste järjekord, mitte eeldus, et kõik tuleb uuele platvormile üle viia.
Analüüs vajab ühtseid määratlusi ja usaldusväärseid allikaid. Kvaliteet, õigused, vastutus ning võrdlus määravad tulemuste usaldusväärsuse.
Võimalused ja töö ulatus
Valmisolek ja andmehaldus
Vaatame üle ligipääsu, liigituse, päritolu ning usaldusväärsete andmestike hoidmiseks vajalikud oskused. Hindame olemasoleva Power BI ja võimalike Fabricu funktsioonide sobivust nõuetega, säilitades selge sisulise vastutuse.
Teostatavate sammude valik
Võrdleme algatusi kasulikkuse, andmete valmisoleku, sõltuvuste ja teostusmahu järgi. Määrame esimese stsenaariumi, vastutava tellija ja tõendid, mille abil saab kasulikku edasiminekut hiljem hinnata.
Praktiline näide
Müük ja finantsmeeskond tõlgendavad kuutulu erinevalt. Hindamine uurib definitsioone ja konteerimiskuupäevi, seejärel seab ühise mõõdiku uute juhtpaneelide tellimisest ettepoole. Mõlemad pooled kinnitavad definitsiooni.
Projekti võimalikud tulemused
- Hetkeolukorra kaart allikate, aruannete ja vastutuslünkadega.
- Prioriseeritud tegevuskava sõltuvuste ja otsustuspunktidega.
- Esimese projekti kirjeldus edukriteeriumide ning vastutavate rollidega.
Lõplikud tulemused, litsentsid ja vastutusalad lepitakse sinu keskkonna jaoks kokku enne teostust.
02
Eeldused ja kaalutlused
Loetle allikad, aruanded, kasutajad ja kvaliteedimured. Lepi enne tavakasutust kokku värskendus, ligipääs, maht ning valideerimine.
Andmestrateegia hindamine
Projekti prioriteedid
Andmeomanikud
Kvaliteet
Analüüsiplaan
Alustame ülesandest, inimestest ja olemasolevatest süsteemidest. Koos määratleme soovitud tulemuse ja olulised sõltuvused. Pakkumine sätestab piirid, vastutuse ja vastuvõtukriteeriumid.
Sinu projekt
Kuidas Digital Cloud aitab
| Projekti etapp | Mida teeme |
|---|---|
| 01Valmista ette | Kaasa vastutavad inimesed ja valmista ette tüüpiline näide. Lepi kokku küsimused, ettevalmistus ning turvaliselt kasutatav info. |
| 02Vaata läbi | Tööta stsenaarium tiimiga läbi. Kirjuta üles otsused, küsimused ning vajalikud tehnilised või korralduslikud muudatused. |
| 03Valideeri | Kontrolli tulemusi ja määra järgmised tegevused. Töötuba ja prototüüp toetavad otsust; juurutus ning tugi lepitakse eraldi kokku. |
Andmestrateegia hindamine
Küsimused enne alustamist
Kas andmed peavad enne osalemist korras olema?
Ei. Teadaolevad vastuolud on kasulik tõendusmaterjal. Võtke kaasa esinduslikud aruanded ning inimesed, kes oskavad selgitada allikaid, otsuseid ja korduvat käsitööd.
Mis määrab hinna ja ajakava?
Keskkond, liidestused, kasutajad ja tulemused määravad töömahu. Kinnitame töömahu ja tingimused enne töö alustamist. Litsentsid, pilveressursside kasutamine ja tugi võivad olla eraldi kuluartiklid.
Mida me saame?
Pakkumises kirjeldatakse üleantavaid tulemusi, milleks võivad olla hindamistulemused, tegevuskava, testitud seadistus, prototüüp, dokumentatsioon või koolitus. Lepime kokku sisu ja lõpetamise kriteeriumid.
Kas see sobib meie süsteemidega?
Vaatame enne soovitust üle tegelikud rakendused, allikad ja õigused. Dokumenteerime sõltuvused ning ühilduvuspiirid.
Mis järgneb?
Võid kasutada tulemusi oma tiimiga või leppida kokku järgmise etapi. Hoolduse, seire ja toe ajad, vastutus ning reageerimise eesmärgid määratakse eraldi.
TootedokumentatsioonMicrosoft Learn ↗