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Datos e IA / Resumen
DIGITAL CLOUD / Datos e IA

Descubrimiento Microsoft AI

Compara valor esperado, preparación de datos y riesgos para elegir oportunidades de IA realistas.

Planificar tu solución
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Descubrimiento Microsoft AI

Comprender la solución

Microsoft AI Discovery convierte el interés por la IA en un primer experimento justificado. Digital Cloud reúne participantes de negocio y tecnología para comparar oportunidades realistas. Trabajamos con tareas representativas, información disponible y restricciones para definir propósito, usuarios y responsable del piloto.

La IA empresarial empieza con una tarea delimitada y una forma de evaluar resultados. Necesita información adecuada, permisos y gestión de incertidumbre.

Capacidades y alcance

Relacionar tareas y herramientas

Comparamos asistencia Microsoft 365, agentes de conocimiento en Copilot Studio y escenarios Azure AI a medida. Diferenciamos extracción documental, análisis predictivo y respuestas generativas porque requieren datos y evaluación distintos.

Factibilidad y consecuencias

Mapeamos acceso, sensibilidad, integraciones y revisión humana. Preguntamos qué implicaría una respuesta incorrecta o una acción fallida, y si un cambio de proceso sencillo resolvería el problema.

Definir un experimento medible

Seleccionamos un caso manejable, ejemplos y criterios de aceptación. Acordamos quién evalúa, qué costes observar y qué evidencias justifican continuar, cambiar de dirección o detener el trabajo.

Un ejemplo práctico

Una organización de servicios compara redacción de correos, entrada documental y búsqueda interna, y elige el caso con evidencias disponibles y revisión viable.

Qué puede aportar el proyecto

  • Lista priorizada de oportunidades con hipótesis y dependencias.
  • Documento del piloto con usuarios, datos y responsabilidades de evaluación.
  • Lista de preparación de permisos, ejemplos y acceso técnico.

Los entregables finales, las licencias y las responsabilidades se acuerdan para tu entorno antes de la implementación.

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Requisitos y consideraciones

Identifica fuentes permitidas, datos sensibles, resultados y revisión humana. Evalúa calidad, costes y fallos antes de ampliar acceso o acciones.

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Prioridades del proyecto

  1. Oportunidades

  2. Preparación

  3. Piloto

Empezamos con la tarea, las personas y los sistemas existentes. Definimos juntos un resultado útil y las dependencias prioritarias. La propuesta establece límites, responsabilidades y criterios de aceptación.

Tu proyecto

Cómo puede ayudar Digital Cloud

Alcance y resultados
Fase del proyectoQué hacemos
01PrepararReúne a los responsables y prepara un ejemplo representativo. Acuerda las preguntas que se deben responder, la preparación necesaria y la información que se puede utilizar con seguridad.
02RevisarAnaliza el escenario con el equipo. Registra las decisiones, las dudas y los cambios técnicos u organizativos necesarios.
03ValidarRevisa los resultados y asigna las siguientes tareas. Los talleres y los prototipos ayudan a tomar decisiones; la implantación y el soporte se acuerdan por separado.
Alcance y resultados
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Preguntas antes de empezar

¿Hay que elegir un producto de IA antes?

No. La selección depende de la tarea y las restricciones. El taller también puede identificar casos que necesitan preparar datos antes de un piloto.

¿Qué determina el coste y el plazo?

El entorno, las integraciones, los usuarios y los resultados acordados determinan el esfuerzo. Confirmamos el alcance y las condiciones antes de empezar. Las licencias, el consumo cloud y el soporte pueden presupuestarse por separado.

¿Qué recibiremos?

La propuesta especifica los entregables, que pueden incluir hallazgos, un plan priorizado, una configuración probada, un prototipo, documentación o formación. Acordamos qué se incluye y cómo se verificará la finalización.

¿Funciona con nuestros sistemas?

Revisamos aplicaciones, fuentes y permisos reales antes de recomendar integraciones. Documentamos dependencias y límites de compatibilidad para adaptar el plan.

¿Qué ocurre después?

Puedes usar los resultados con tu equipo o acordar otra fase. Mantenimiento, supervisión y soporte tienen horarios, responsables y objetivos de respuesta acordados por separado.

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