Comparez valeur, préparation des données et risques pour choisir des opportunités IA réalistes.
Préparer votre solution
Microsoft AI Discovery transforme l'intérêt pour l'IA en premier essai justifié. Digital Cloud réunit métiers et technique pour comparer des opportunités réalistes. Nous utilisons tâches représentatives, informations disponibles et contraintes actuelles pour donner au pilote un objectif et un responsable clairs.
L’IA métier commence par une tâche délimitée et des critères d’évaluation. Elle demande informations adaptées, permissions et gestion de l’incertitude.
Nous comparons assistance Microsoft 365, agents documentaires Copilot Studio et scénarios Azure AI personnalisés. Extraction, prévision et réponses génératives sont distinguées car elles nécessitent données et évaluations différentes.
Nous examinons accès, sensibilité, intégrations et révision humaine. Quelles conséquences auraient une réponse incorrecte ou une action échouée ? Une modification simple du processus pourrait-elle résoudre le problème ?
Nous choisissons un cas maîtrisable, des exemples et des critères d'acceptation. Évaluateurs, coûts observés et preuves nécessaires pour poursuivre, réorienter ou arrêter sont convenus.
Une société de services compare rédaction de courriels, réception documentaire et recherche interne, puis choisit le cas doté de preuves disponibles et d'une révision praticable.
Les livrables définitifs, les licences et les responsabilités sont convenus pour votre environnement avant la mise en œuvre.
Identifiez sources, données sensibles, résultats et contrôles humains. Évaluez qualité, coûts et erreurs avant d’élargir accès ou actions.
Nous partons de la tâche, des personnes et des systèmes existants. Ensemble, nous définissons un résultat utile et les dépendances prioritaires. La proposition définit le périmètre, les responsabilités et les critères de validation.
| Phase du projet | Notre démarche |
|---|---|
| 01Préparer | Réunissez les responsables concernés et préparez un exemple représentatif. Convenez des questions à traiter, de la préparation nécessaire et des informations utilisables en toute sécurité. |
| 02Examiner | Travaillez le scénario avec l’équipe. Consignez les décisions, les questions en suspens et les changements techniques ou organisationnels nécessaires. |
| 03Valider | Vérifiez les résultats et attribuez les prochaines tâches. Les ateliers et les prototypes aident à prendre des décisions ; la réalisation et l’assistance sont définies séparément. |
Non. Le choix dépend de la tâche et des contraintes. L'atelier peut également identifier un besoin de préparation des données avant le pilote.
L’environnement, les intégrations, les utilisateurs et les résultats attendus déterminent l’effort nécessaire. Nous confirmons le périmètre et les conditions avant le début du projet. Les licences, la consommation de ressources cloud et l’assistance peuvent faire l’objet de postes de coût distincts.
La proposition précise les livrables : constats, feuille de route, configuration testée, prototype, documentation ou formation. Nous convenons des éléments inclus et des critères de finalisation.
Nous examinons les applications, les sources de données et les droits d’accès existants avant de recommander une intégration. Les dépendances et limites sont documentées.
Vous pouvez exploiter les résultats en interne ou convenir d’une nouvelle phase. Les horaires de service, les responsabilités et les objectifs de réponse sont convenus séparément pour la maintenance, la supervision et l’assistance.
