OneLake et stockage
Nous utilisons OneLake comme lac de données commun et comparons lakehouse et entrepôt. Les raccourcis sont évalués avec leurs autorisations et dépendances avant de décider quelles données copier.
Préparez sources, pipelines, espaces de travail et propriétaires pour une base analytique connectée.
Préparer votre solution
Microsoft Fabric réunit intégration, ingénierie des données et reporting sur une plateforme partagée. Digital Cloud prépare une base concrète pour analyser les données opérationnelles. Nous partons des responsables des sources, des questions métier et des compétences de l'équipe chargée de maintenir la solution.
Microsoft Fabric réunit intégration, ingénierie et analyse avec OneLake comme base partagée. Le projet définit espaces, ingestion, transformation et rapports. Capacité et gouvernance encadrent utilisation et exploitation. L’analyse dépend de définitions cohérentes et sources fiables. Qualité, accès, responsabilité et rapprochement déterminent la confiance dans les résultats.
Nous utilisons OneLake comme lac de données commun et comparons lakehouse et entrepôt. Les raccourcis sont évalués avec leurs autorisations et dépendances avant de décider quelles données copier.
Nous concevons l'ingestion et la transformation avec des pipelines Data Factory, des flux de données ou des notebooks. Contrôles qualité, chargements incrémentiels compatibles et traitement des échecs sont prévus.
Nous organisons espaces de travail, accès et classification. Traçabilité, propriétaires et responsabilités de publication sont documentés; la capacité est suivie pour rapprocher traitements et consommation des rapports.
Un distributeur rapproche commandes et entrepôt pour analyser les retards de livraison avec des définitions partagées entre rapports opérationnels et de direction.
Les livrables définitifs, les licences et les responsabilités sont convenus pour votre environnement avant la mise en œuvre.
Listez sources, rapports, utilisateurs et problèmes de qualité. Convenez des actualisations, accès, capacité et validations avant l’usage régulier.
Nous partons de la tâche, des personnes et des systèmes existants. Ensemble, nous définissons un résultat utile et les dépendances prioritaires. La proposition définit le périmètre, les responsabilités et les critères de validation.
| Phase du projet | Notre démarche |
|---|---|
| 01Définir la conception | Traduisez les exigences en une conception concrète. Confirmez les produits, les interfaces, les droits d’accès et les responsabilités opérationnelles. |
| 02Réaliser par étapes | Mettez en œuvre les fonctionnalités convenues et testez des parcours représentatifs. Corrigez les problèmes et préparez la communication ainsi qu’une transition maîtrisée. |
| 03Préparer l’exploitation | Confirmez la recette, documentez les réglages et préparez les utilisateurs. Définissez les modalités de maintenance et d’assistance avant le transfert aux équipes opérationnelles. |
Non. Nous évaluons intégration, raccourcis et migration progressive. Les systèmes existants peuvent rester les références pendant que certaines données alimentent le premier scénario analytique.
L’environnement, les intégrations, les utilisateurs et les résultats attendus déterminent l’effort nécessaire. Nous confirmons le périmètre et les conditions avant le début du projet. Les licences, la consommation de ressources cloud et l’assistance peuvent faire l’objet de postes de coût distincts.
La proposition précise les livrables : constats, feuille de route, configuration testée, prototype, documentation ou formation. Nous convenons des éléments inclus et des critères de finalisation.
Nous examinons les applications, les sources de données et les droits d’accès existants avant de recommander une intégration. Les dépendances et limites sont documentées.
Vous pouvez exploiter les résultats en interne ou convenir d’une nouvelle phase. Les horaires de service, les responsabilités et les objectifs de réponse sont convenus séparément pour la maintenance, la supervision et l’assistance.