Erproben Sie eine konkrete Analysefrage mit Zeitrahmen und Erfolgskriterien vor einer Produktionsentscheidung.
Ihre Lösung planen
Ein Microsoft Fabric Proof of Concept prüft eine konkrete Unsicherheit vor einer größeren Investition. Digital Cloud vereinbart eine abgegrenzte Frage, repräsentative Daten und messbare Abnahmekriterien. Anschließend entsteht der kleinste Prototyp, der die erforderlichen Nachweise liefert. Die Dauer richtet sich nach Umfang und Zugriffsbereitschaft statt nach einem garantierten Zeitfenster.
Microsoft Fabric vereint Datenintegration, Engineering und Analyse mit OneLake als gemeinsamer Basis. Arbeitsbereiche, Übernahme, Transformation und Berichte werden zusammen geplant. Kapazität und Governance bestimmen Nutzung sowie Betrieb. Analytik braucht konsistente Definitionen und verlässliche Quellen. Qualität, Zugriffe, Verantwortung und Abstimmung entscheiden über das Vertrauen in Ergebnisse.
Wir wählen die zu prüfende Entscheidung, etwa die Anbindung einer Quelle oder die erreichbare Aktualität eines Berichtsmusters. Datenvolumen, Nutzerannahmen und Grenzen werden festgehalten, damit Ergebnisse angemessen eingeordnet werden können.
Der relevante Weg für Aufnahme, Speicherung und Abfragen wird umgesetzt. Beobachtete Korrektheit, Verarbeitungsverhalten und Kapazitätsverbrauch werden mit den Kriterien verglichen. Bedingungen bleiben dokumentiert und der Test wird möglichst reproduzierbar gestaltet.
Fachbereich und IT prüfen Erfolge, Fehler und offene Fragen. Daraus folgt eine Empfehlung für Fortsetzung, Neugestaltung oder weitere Untersuchung. Arbeiten für sicheren, betreibbaren Produktionseinsatz werden gesondert benannt und priorisiert.
Ein Analyseteam prüft, ob ein ausgewählter operativer Datenstrom das benötigte Berichtsintervall unterstützen kann, ohne die Quelle zu überlasten. Danach bewertet es die tatsächlich beobachteten Ergebnisse.
Die endgültigen Ergebnisse, Lizenzen und Verantwortlichkeiten werden vor der Umsetzung für Ihre Umgebung vereinbart.
Erfassen Sie Quellen, Berichte, Nutzende und Qualitätsprobleme. Vereinbaren Sie Aktualisierung, Rechte, Kapazität und Validierung vor dem Regelbetrieb.
Wir beginnen mit der Aufgabe, den beteiligten Personen und den bestehenden Systemen. Gemeinsam definieren wir ein nützliches Ergebnis und wichtige Abhängigkeiten. Das Angebot legt Grenzen, Verantwortung und Abnahmekriterien fest.
| Projektphase | So gehen wir vor |
|---|---|
| 01Vorbereiten | Beziehen Sie die Prozessverantwortlichen ein und bereiten Sie ein typisches Beispiel vor. Klären Sie die offenen Fragen, die erforderliche Vorbereitung und die Informationen, die sicher genutzt werden können. |
| 02Erarbeiten | Bearbeiten Sie das Szenario im Team. Erfassen Sie Entscheidungen, offene Fragen sowie technische und organisatorische Änderungen. |
| 03Validieren | Prüfen Sie die Ergebnisse und verteilen Sie die nächsten Aufgaben. Workshop und Prototyp dienen der Entscheidung; Umsetzung und Support werden separat vereinbart. |
Nein. Eine Stichprobe belegt nur das Getestete. Größere Datenmengen, gleichzeitige Nutzer, Ausfallsicherheit und laufender Betrieb benötigen weitere Planung und Validierung.
Ausgangsumgebung, Anbindungen, Nutzergruppen und Ergebnisse bestimmen den Aufwand. Umfang und Konditionen werden vor Beginn bestätigt. Lizenzen, Cloud-Verbrauch und Support können separate Positionen sein.
Das Angebot benennt Ergebnisse wie Befunde, Maßnahmenplan, getestete Konfiguration, Prototyp, Dokumentation oder Schulung. Wir vereinbaren Leistungsumfang und Abschlusskriterien.
Wir prüfen reale Anwendungen, Quellen und Rechte vor einer Integrationsempfehlung. Abhängigkeiten und Kompatibilitätsgrenzen werden für die Planung dokumentiert.
Sie können Ergebnisse intern nutzen oder eine Folgephase vereinbaren. Für Wartung, Monitoring und Support werden Servicezeiten, Verantwortlichkeiten und Reaktionsziele separat vereinbart.
